大多数维护团队都能告诉您,上个月产线停了多少小时。但能说清这些小时值多少钱的,要少得多。这个数字很重要,因为它决定了哪些设备值得监测、多大的备件库存才合理,以及一次多花一个班次的维修是否可以接受。
本文介绍一种计算方法,所用的数据大多数工厂都已具备。
先问对问题
问题不是“我们损失了多少收入?”,而是:与同样时长的计划停机相比,一次非计划停机让工厂多付出了多少? 这个差额就是非计划停机的成本,也是应当与预防成本相比较的数字。
该计入什么
把成本分成两部分:随停机时间逐小时增长的成本,以及每次停机只发生一次的成本。
每停产一小时
- 损失的边际贡献。 工厂本可从这一小时的产出中赚到的钱,扣除因不生产而省下的变动成本(材料、能源)。请使用边际贡献,而不是收入。
- 闲置的人工。 设备停机期间无法工作的人员的工资和管理费用。请使用含各项附加的综合成本,而不是基本工资。
- 照常发生的固定成本通常不计入,因为无论是否停机都要支付。只有当停机迫使您加班或增加班次时,才把它们计入。
每次停机一次
- 重启损失。 废品、不合格品、需要冲洗或重新加热的物料,以及让工艺回到设定参数所花的时间。
- 维修成本。 备件、外部服务、加班、快递和加急运输。为速度支付的溢价也是成本的一部分。
- 罚款与流失的订单。 延迟交货的罚款,以及转到别人手里的订单。只计入实际发生的部分。
- 连带影响。 等待您产出的下游产线、重新排产的工作,以及重启后的质量检查。
一个完整的算例
以下数字为虚构,仅用于演示算法。请使用您自己的数据。
一条包装线每小时生产 120 件。每件产品的边际贡献为 €18。线上有八名操作员,每人的综合成本为每小时 €28。
| 项目 | 计算 | 结果 |
|---|---|---|
| 每小时损失的边际贡献 | 120 × €18 | €2,160 |
| 每小时闲置人工 | 8 × €28 | €224 |
| 每小时成本 | €2,384 |
一次停机持续 6 小时。重启浪费了约 €300 的物料,维修需要 €1,200 的加班费和一个加急送达的备件。
| 项目 | 结果 |
|---|---|
| 6 小时 × €2,384 | €14,304 |
| 重启损失 | €300 |
| 维修、加班、加急运输 | €1,200 |
| 本次停机成本 | €15,804 |
如果同样的维修被安排在周末,那么这 €14,304 的大部分以及加急溢价都不必支付。这个差额,就是“意外”的真实代价。
让结果失真的常见错误
- 用收入代替边际贡献。 这会让每次停机都显得比实际更昂贵。
- 忽略损失的产量有时可以补回。 如果产线在周六多开一个班次,成本就是这个额外班次,而不是损失的边际贡献。二者只能计其一,不能重复计算。
- 按全厂取平均。 瓶颈设备停机一小时的成本,远高于有备用设备的那台。请按产线或关键设备分别计算。
- 只算小时数,忘了停机次数。 十次五分钟的停机,可能比一次一小时的停机花费更多,因为每一次都有重启损失。
- 忘了隐藏的小时数。 从故障发生到有人察觉之间的时间,以及等待备件的时间,都属于停机的一部分。
从哪里获取数据
- 生产与 ERP 数据: 每小时产出、各产品的边际贡献。
- 班次记录与维护系统(CMMS): 停机时间、原因、维修成本。至少使用十二个月的数据,以便涵盖季节性影响和罕见的长时间停机。
- 财务部门: 综合人工成本、罚款。
- 维护人员: 他们最清楚哪些设备真正会让产线停产,哪些只是让它变慢。
如果缺少某个数字,请做一个诚实的估算,并把它标注为估算。一个写明假设的粗略数字,也比没有数字更有用。
拿这个数字做什么
一旦为每台关键设备算出了每小时成本,三个决策就会变得更容易:
- 先监测哪里。 从停机一小时代价高、且设备会给出可测量预警信号(如振动或温度)的设备开始。
- 在预防上花多少。 如果一次故障损失 €15,000,一年发生两次,那么哪怕只能拦住其中一次的监测方案,也已经有了明确的参照。
- 备件库存放多少。 供应商交付得越慢,等待就越昂贵。
您可以在我们网站的成本计算器中,用自己的数据试一试这种思路:输入每年非计划停机的小时数和每小时的成本,并选择您假设的降幅。结果的可靠程度取决于您的输入,而降幅是您的假设,不是承诺;真实数字要靠在您自己设备上的试点来测得。